Павленко Максим Анатолійович
Аналіз можливостей штучних нейронних мереж для розв'язання задач одношляхової маршрутизації в ТКС
Проведено порівняльний аналіз можливостей використання таких штучних нейронних мереж, як багатошаровий персептрон, мережі RBF та Хопфілда для розв’язання задач маршрутизації в телекомунікаційних мережах.
Ключові слова: маршрутизація, нейронна мережа, персептрон, аналіз.
Pavlenko Maxim Anatol'evich
Analysis opportunities of artificial neural networks for solving single-path routing in telecommunication network
A comparative analysis of the possibilities of using artificial neural networks such as multilayer perceptron, RBF network and the Hopfield network to solve the routing problem in telecommunication networks.
Keywords: routing, neural network, perceptron, analysis.
Павленко Максим Анатольевич
Анализ возможностей искусственных нейронных сетей для решения задач однопутевой маршрутизации в ТКС
Проведен сравнительный анализ возможностей использования таких искусственных нейронных сетей, как многослойный персептрон, сети RBF и сети Хопфилда для решения задачи маршрутизации в телекоммуникационных сетях.
Ключевые слова: маршрутизация, нейронная сеть, персептрон, анализ.
Повну версію статті викладено тут .
Приклад посилання на статтю:
Павленко М.А. Анализ возможностей искусственных нейронных сетей для решения задач однопутевой маршрутизации в ТКС [Електронний ресурс] // Проблеми телекомунікацій. – 2011. – № 2 (4). – С. 118 – 127. – Режим доступу до журн.: http://pt.journal.kh.ua/2011/2/1/112_pavlenko_perceptron.pdf.
